【人工智能】用于智能电网建模的生成人工智能

麻省理工学院LIDS获得了阿巴拉契亚地区委员会的资助，这是一个多州合作项目的一部分，该项目旨在为农村地区使用的新型智能电网技术建模和测试。

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麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）获得了阿巴拉契亚地区委员会（ARC）1365000美元的资助，以支持其参与一个创新项目“组建智能电网部署联盟（SGDC）并扩展HILLTOP+平台”

这笔赠款是通过ARC的阿巴拉契亚地区更强经济倡议提供的，该倡议通过多州合作促进地区经济转型。

该项目由LIDS Data to AI Group的首席研究科学家和首席研究员Kalyan Veeramachanini领导，将专注于为客户负载数据创建人工智能驱动的生成模型。Veeramachanini及其同事将与田纳西理工大学领导的大学和组织团队合作，包括俄亥俄州、宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州和田纳西州的合作者，通过SGDC项目开发和部署智能电网建模服务。

这些生成模型具有深远的应用，包括能源技术初创公司的网格建模和训练算法。当模型在现有数据上进行训练时，它们会创建额外的、真实的数据，这些数据可以扩充有限的数据集或代替敏感的数据集。然后，利益相关者可以使用这些模型来理解和规划特定的假设情景，这些情景远远超出了仅凭现有数据所能实现的范围。例如，如果另外1000户家庭采用太阳能技术，生成的数据可以预测电网的潜在负荷，负荷在一天中可能发生的变化，以及对未来规划至关重要的类似突发事件。

Veeramachanini和他的团队开发的生成人工智能模型将为基于HILLTOP+微电网模拟平台的建模服务提供输入，该平台最初由麻省理工学院林肯实验室原型化。HILLTOP+将用于在虚拟“安全空间”中建模和测试新的智能电网技术，为农村电力公司部署智能电网技术（包括公用事业规模的电池存储）提供更大的信心。能源科技初创公司还将受益于HILLTOP+电网建模服务，使他们能够开发和虚拟测试其智能电网硬件和软件产品的可扩展性和互操作性。

该项目旨在帮助农村电力公司和能源科技初创公司降低部署这些新技术的相关风险。Veeramachanini说：“这个项目是一个强有力的例子，说明了生成性人工智能如何改变一个行业——在这种情况下，就是能源行业。”。“为了发挥作用，生成人工智能技术及其开发必须与领域专业知识紧密结合。我很高兴能与网格建模专家合作，并与他们一起整合我的研究小组的最新和最伟大的技术，推动这些技术的发展。”

“这个项目证明了合作和创新的力量，我们期待着与合作者合作，推动能源行业的积极变革，”田纳西理工大学该项目的首席研究员、电气和计算机工程教授萨蒂什·马哈詹说，“我们正在共同采取重大措施，为阿巴拉契亚地区创造一个更可持续、更有韧性的未来。”