机器学习

应用机器学习很难。许多组织尚未从机器学习中受益，大多数团队仍然发现有效应用它很棘手。
尽管有很多机器学习课程，但大多数都侧重于理论，学生在完成学习时不知道如何应用机器学习。实践知识是通过实践经验获得的，很少有记录——很难在教科书、课堂或教程中找到。了解机器学习与在工作中应用机器学习之间存在差距。
为了填补这一空白，ApplingML通过精心策划的论文/博客、指南和对ML从业者的采访收集了关于应用ML的隐性/部落/幽灵知识。简而言之，这是1/3的应用ml、1/3的鬼知识和1/3的Tim Ferriss Show。其目的是使在工作中更容易应用机器学习并从中受益。