【LLM】LangChain的LangFlow

LangFlow是LangChain的一个GUI，可以轻松地进行LLM应用程序和提示链接的实验和原型制作。

LangFlow是一个基于LangChain的本地LLM图形开发接口。如果你以任何方式熟悉LangChain，在链、代理和提示工程方面，这个开发界面都会感觉非常直观。

在下图中，是所有可用组件分组的列表。展开后，可以看到链、提示、代理和LLM的开发可供性列表。这个列表肯定会随着兴趣的增加而增加。

以下是关于如何构建一个非常简单的LLM Chaining应用程序以及如何与该应用程序聊天的简短教程。

要构建最简单的LLM应用程序，需要选择三个组件并将其拖到设计画布上：

• 提示模板
• OpenAI
• LLMChain

在OpenAI组件中，只需输入OpenAI API密钥并选择模型。在PromptTemplate组件中，将添加以下提示：

What is the weather like in general in {City}?

按以下方式将提示添加到提示模板组件中：

一旦组件连接好，输入OpenAI API密钥并添加提示，应用程序就准备好了。下面输入一个城市名称，并给出该城市的一般天气描述。

下面是一个稍微复杂一些的提示示例，它为应用程序添加了更多的变化。

If {City} is a valid world city name, return what the weather is like in that city. If a no valid city name is entered, ask the user to enter a valid city name.

LangFlow也可以通过HuggingFace获得，如下所示。组件和开发可供性似乎更多。该接口非常被动，也很容易使用。

但是，您的应用程序无法通过聊天小部件进行交互。在撰写本文时，web套接字在wss://logspace-langflow.hf.space.

您可以从pip安装LangFlow：

pip install langflow

并运行LangFlow：

python -m langflow