【预测工具】Python中的开源预测工具
developer.chat
6 November 2023
自从Rob Hyndman和Stephan Kolassa在2010年写了一篇关于“使用R进行免费开源预测”的前瞻性文章以来,已经发生了很多事情。R统计语言的预测包(Hyndman&Khandakar,2008),在下文中缩写为“R预测包”,是当时文章的主要焦点。现在,它是许多经典预测方法的参考实现,如指数平滑和ARIMA。但更多高质量的R软件包已经出现,如贝叶斯结构时间序列(BSTS,Scott&Varian,2014),Rob Hyndman和Mitchell O'Hara的一个名为Fable的新软件包正在着手取代R Forecast软件包,其他高质量的软件包如hts、tsintermitnet、wiger、smooth和tsutils也可用。在R生态系统之外,值得注意的新软件包包括Prophet、Tensorflow STS和Gloon时间序列。
与2010年的一个重要区别是,开源似乎已经进入了亚瑟·叔本华真相发现过程的第三阶段:
“所有真理都经历三个阶段。第一,它被嘲笑。第二,它被激烈反对。第三,它被认为是不言自明的。”
许多对开源的怀疑已经被克服,以至于闭源软件也遭到了怀疑。这在科学界尤其如此,尤其是在数据科学领域,对于大学毕业的一代学生来说。