【推荐系统】将两层推荐系统投入生产
developer.chat
22 September 2024
推荐系统将始终保持相关性——用户希望看到个性化的内容,最好的目录(就我们的iFunny应用程序而言,是流行的表情包和笑话)。我们的团队正在测试数十个关于智能提要如何改善用户体验的假设。本文将告诉您我们是如何实现协作模型之上的第二级模型的:我们遇到了什么困难,以及它们是如何影响指标的。
通常,矩阵分解,如隐式分解。ALS用于帮助改善饲料。在这种方法中,对于每个用户和每个对象,我们都会得到嵌入,而嵌入最接近用户嵌入的内容(在余弦度量中)最终会出现在最受欢迎的推荐中。
该方法工作迅速,但没有考虑所有信息(例如,在矩阵分解中添加用户的性别和年龄将是一项挑战)。
两级推荐系统试图在不放弃“永恒经典”的情况下使用更复杂的算法
实施两层推荐系统
我们需要从各种算法中“组装”出一个顶级解决方案。我们拥有:
【人工智能】新的人工智能模型可以简化机器人仓库的操作
developer.chat
3 March 2024
通过将棘手的问题分解成更小的块,深度学习技术可以确定仓库中减少流量的最佳区域。
【人工智能】Pienso 将人工智能交到有问题需要解决的人手中
developer.chat
3 March 2024
校友创立的Pienso开发了一款用户友好的人工智能构建器,因此领域专家可以在不编写任何代码的情况下构建解决方案。
【AI新闻】一种让人工智能聊天机器人全天聊天而不崩溃的新方法
developer.chat
3 March 2024
研究人员为一个令人困惑的问题开发了一个简单而有效的解决方案,该问题可能会恶化大型语言模型(如ChatGPT)的性能。
【golang】很棒的golang算法
apaas.dev
1 June 2022
【算法】很棒的算法
apaas.dev
29 May 2022
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