【LLM评估】LLM 评估指标：终极 LLM 评估指南
developer.chat
27 January 2025
尽管对于任何希望交付强大的 LLM 应用程序的人来说，评估大型语言模型 (LLM) 的输出都是必不可少的，但 LLM 评估对许多人来说仍然是一项艰巨的任务。无论您是通过微调来提高模型的准确性，还是增强检索增强生成 (RAG) 系统的上下文相关性，了解如何为您的用例开发和决定适当的 LLM 评估指标集对于构建坚不可摧的 LLM 评估管道都是必不可少的。
本文将教您有关 LLM 评估指标的所有知识，并附上代码示例。我们将深入探讨：
- 什么是 LLM 评估指标，如何使用它们来评估 LLM 系统，常见的陷阱，以及是什么让优秀的 LLM 评估指标变得优秀。
- 对 LLM 评估指标进行评分的所有不同方法，以及为什么 LLM-as-a-judge 最适合 LLM 评估。
- 如何使用 DeepEval (⭐https://github.com/confident-ai/deepeval) 实现并决定在代码中使用的适当的 LLM 评估指标集。
您准备好阅读这份长长的清单了吗？让我们开始吧。
（更新：如果您正在寻找评估 LLM 聊天机器人/对话的指标，请查看这篇新文章！）