【ChatGPT】ChatGPT与置信度评分
在这篇文章中,我们将着眼于使用通过OpenAI API可用的置信度分数。
在第一部分中,我们将从对这些分数的温和探索开始,并在自定义聊天界面的帮助下了解它们的含义。
在第二节中,我们将探讨在代码中使用置信度得分。
探索“信心”
首先,快速入门LLM在其响应中为每个令牌做了什么:
- 该模型为其词汇表中的每个标记输出一个值(~100000个值)
- 然后,这些值被转化为我们(怀疑地)称之为“概率”的值。这些价值观是本文的重点。
- 然后以概率方式选择单个令牌(有时是具有最高值的令牌,有时不是)并在响应中使用
现在,让我们对一些术语进行排序:我们在这篇文章中使用的值并不是真正的“概率”(在“某事发生的可能性有多大”的意义上),也不是任何有意义的“信心”。它们只是LLM输出的数字,经过调整使其为正并加1(对于数学家来说,这足以获得任何一组数字的标签“概率分布”)。
因此,你可以将“概率”添加到术语列表中,这些术语在学术界意味着一件事,但在现实世界中却略有不同,导致广泛的误解(以及“理论”、“意义”等)。
12个高级ChatGpt提示,将使您比99%的ChatGpt用户更优秀
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ChatGpt拥有1800000多名用户。但几乎每个人都不知道如何使用ChatGpt。
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⛳1.帕累托原则:
80%的影响来自20%的原因
Prompt::“我想学习…………你能用帕累托原理为我制定一个有重点的学习计划吗?帕累托原则确定了主题的20%,会产生80%的期望结果。”
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⛳2.资源:
从ChatGpt获取建议和视频。
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建议我为上述主题提供各种学习资源(如书籍、视频、播客、互动练习),以满足不同的学习风格,例如视觉
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⛳3.像初学者一样解释。
Prompt::简单解释[主题]。像初学者一样向我解释。
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⛳4.集体讨论独特的内容想法。
使用ChatGpt快速生成独特的内容创意-主题:如何使用人工智能工具在推特上疯传。
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针对上述主题,提出独特而创新的内容创意。"
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⛳5.自己测试