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【OpenAI】我如何使用OpenAI将公司的文档转化为可搜索数据库

以及如何对您的文档进行同样的处理

在过去的六个月里,我一直在一个初创公司Voxel51工作,该公司是开源计算机视觉工具包FiftyOne的创始人。作为一名机器学习工程师和开发人员,我的工作是倾听我们的开源社区,并为他们带来他们需要的东西——新功能、集成、教程、研讨会,你能想到的。

几周前,我们在FiftyOne中添加了对矢量搜索引擎和文本相似性查询的原生支持,这样用户就可以通过简单的自然语言查询在他们的(通常是海量的,包含数百万或数千万个样本)数据集中找到最相关的图像。

这让我们陷入了一个奇怪的境地:现在,使用开源FiftyOne的人可以通过自然语言查询轻松搜索数据集,但使用我们的文档仍然需要传统的关键字搜索。

我们有很多文档,这些文档有其优点和缺点。作为一名用户,我有时会发现,考虑到文档的数量,准确地找到我想要的内容需要比我想要的更多的时间。