数据匿名化

消除真实世界私人数据识别的实用方法

随着互联网服务的普及，人们对互联网隐私的渴望不断增长。近年来，诸如GDPR等不同的法律开始发挥作用，这些法律规范了服务收集私人信息的方式。这引起了每家公司对隐私方面的关注，并增加了对处理和匿名私人数据的投资。

我在微软商业软件工程（CSE）团队的工作是与微软最具战略意义的客户合作。我们共同开发人工智能、大规模数据、物联网等领域的新工作负载。在与这些客户接触的同时，我们意识到，PII（个人身份信息）问题是许多希望在本地或云中扩展其解决方案集的公司反复出现的话题和障碍。

因此，我们决定为任何希望解决数据隐私问题的人创建Presidio，这是一项免费的生产准备开源服务。

Presidio允许任何用户在结构化和非结构化数据上创建标准和透明的匿名PII实体流程。为此，它公开了一组预定义的PII识别器（用于名称、信用卡号和电话号码等常见实体），以及用新逻辑扩展它的工具，以识别更具体的PII实体。在这篇博客文章中，我们将重点讨论如何利用自然语言处理来识别不同类型的私人实体。