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【可扩展性精选】最棒的可扩展性精选资源

The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems

一个更新和有组织的阅读列表,用于说明可扩展、可靠和高性能的大型系统的模式。概念在著名工程师的文章和可靠的参考文献中进行了解释。案例研究取自为数百万至数十亿用户提供服务的经过实战考验的系统。

如果您的系统运行缓慢
通过回顾一些设计原则并检查技术公司如何解决可扩展性和性能问题,了解您的问题:可扩展性问题(对于单个用户来说很快,但在重负载下很慢)或性能问题(对于单个用户来说很慢)。智能部分是为那些在大(数据)和深度(学习)规模上使用数据和机器学习的人创建的。

如果您的系统出现故障
“就算输了一天,只要你保持冷静,你也可以从头再来!” - Thuan Pham,Uber 前 CTO。因此,请保持冷静并注意可用性和稳定性!

如果你正在接受系统设计面试
在白板上设计您的系统之前,请查看一些访谈笔记和带有完整图表的真实架构,以获得全面的视图。您可以查看来自科技巨头的工程师的一些谈话,了解他们如何构建、扩展和优化他们的系统。有一些精选的书籍供您选择(其中大部分是免费的)!祝你好运!

【精选字体资源】很棒的字体资源

标志性的 SVG、字体和 CSS 工具包

Font Awesome 是互联网的图标库和工具包,被数百万设计师、开发人员和内容创建者使用。

文档


了解如何开始使用 Font Awesome,然后深入研究其他高级主题:

版本 6 的文档

Font Awesome 5、4(或 3)去哪儿了?


现在 Font Awesome 6 已经发布,我们将第 5 版标记为长期支持 (LTS)。 版本 5 将仅获得关键错误修复。 版本 3 和 4 现已停产,我们不打算发布 4.x 或 3.x 的任何其他版本。

您可以在我们的版本页面上查看完整的版本列表。

原文:https://github.com/FortAwesome/Font-Awesome

【精选机器学子资源】很棒的机器学习资源

精选的机器学习框架、库和软件列表。

A curated list of awesome machine learning frameworks, libraries and software (by language). Inspired by awesome-php.

If you want to contribute to this list (please do), send me a pull request or contact me @josephmisiti. Also, a listed repository should be deprecated if: